Opret en chat, angiv en fælles opgave og tilføj deltagere
Tilføj din personlige OpenRouter-nøgle og model til kataloget. Opret derefter en chat, tildel roller og om ønsket tildel én model til alle.
Én opgave. Flere synspunkter
Angiv roller og modeller, og start derefter diskussionen. Hver deltager vil se den fælles transskription og svare ud fra deres position.
Dialogplatform for modeller
Overordnet opgaveRunde 2 / 3
OpgaveIdeerKritikSyntese
Arbiter
Arbiter styrer diskussionen.
TransskriptionDiskussionens konklusion
2–20Deltagere1–12RunderÉn model til alle rollerTokens og omkostninger
Fælles model-dialog om én opgave
Alle deltagere svarer i hver runde, arbiter styrer næste og forbereder konklusion.
Deltagere svarer på kritik og præciserer positioner
Hver chat gemmer sine roller og diskussionshistorik.
Arbiter danner konklusion
Arbiter optager ikke en deltagerplads. Efter hver runde styrer den kort den næste og laver til sidst en kondenseret samtaleopsummering.
Læs hele diskussionens forløb og samlede konklusion
Saml grupper af modeller til forskellige opgaver og vend tilbage til enhver diskussion.
Opret chatÉn model til alle roller
Rollen gemmes separat fra modellen. Ved modelskift forbliver rollens adfærd uændret.
Arbiter komprimerer tidlige replikker
Hver tur tager højde for den valgte models grænse. Fuld transskription gemmes.
Tokens og omkostninger
OpenRouter-omkostninger er baseret på faktisk usage.cost for hvert svar, inklusive dommer og resultat.
Offentlig chatlink
Enhver med dette link kan se beskeder fra denne kørsel. Nye svar vises automatisk.
Start med at tilslutte en model
Tilslut først OpenRouter-nøglen
Tilføj din personlige OpenRouter-nøgle og model til kataloget. Opret derefter en chat, tildel roller og om ønsket tildel én model til alle.
Én model til alle roller
Deltagerne vil bevare forskellige instruktioner, men svare via den valgte model. Den samme model udpeges som dommer.
Læs link
Enhver med dette link kan se beskeder fra denne kørsel. Nye svar vises automatisk.
Én opgave. Flere synspunkter
Saml grupper af modeller til forskellige opgaver og vend tilbage til enhver diskussion.