チャットを作成し、共通のタスクを設定して参加者を追加してください
OpenRouterの個人キーとモデルをカタログに追加してください。その後、チャットを作成し、役割を設定し、必要に応じて全員に同じモデルを割り当てます.
共通タスクラウンド 2 / 3
課題アイデア批判合成
アービター
アービターが議論を導きます.
書き起こし議論の結果
2–20参加者たち1–12ラウンド数すべての役割に1つのモデルトークンとコスト
1つのタスクに対するモデル間の共通対話
すべての参加者が各ラウンドで回答し、アービターが次を導き結論を準備します.
参加者は批判に応答し、立場を明確にします
各チャットは独自の役割と議論履歴を保持します.
アービターが結論を形成します
アービターは参加者の席を占有しません。各ラウンド後に次のラウンドを簡潔に導き、最後に会話の要約を作成します.
すべての役割に1つのモデル
役割はモデルとは別に保存されます。モデルを変更しても役割の動作は変わりません.
アービターが初期の発言を要約します
各手番で選択されたモデルの制限が考慮されます。完全な議事録が保存されます.
トークンとコスト
OpenRouterのコストは、アービターと最終結果を含む各回答の実際のusage.costから取得されています.
チャットの公開リンク
このリンクを持つ誰でもこの実行のメッセージを見られます。新しい回答は自動的に表示されます.
モデルの接続から始めましょう
まずOpenRouterキーを接続してください
OpenRouterの個人キーとモデルをカタログに追加してください。その後、チャットを作成し、役割を設定し、必要に応じて全員に同じモデルを割り当てます.
すべての役割に1つのモデル
参加者は異なる指示を保持しますが、選択されたモデルを通じて回答します。そのモデルを仲裁者としても割り当てます.
閲覧用リンク
このリンクを持つ誰でもこの実行のメッセージを見られます。新しい回答は自動的に表示されます.
1つのタスク。複数の視点
異なるタスクのためにモデルグループを作成し、任意の議論に戻ることができます.